11 Dic 2020

Modelos de rendimiento para la optimización de la producción porcina



La optimización de la producción porcina específica de la explotación se puede respaldar con una función de producción derivada mecánicamente de la información sobre el crecimiento dinámico y el consumo de alimento, en lo sucesivo denominadas curvas de rendimiento.

La optimización teórica de la producción requiere, en primer lugar, una descripción precisa de los procesos subyacentes y, en segundo lugar, las posibilidades de calibraciones con los datos disponibles en la explotación.

Objetivo

El objetivo de este estudio fue es evaluar los requisitos de precisión y calibración de siete modelos: el modelo Gompertz, Monomolecular, Richards y Generalized Michaelis-Menten (GMM) para el crecimiento y el consumo y peso acumulados de alimento (CFIW), los modelos Bridges y Giesen tanto para el crecimiento como para la alimentación. consumo.

Método y materiales

La evaluación se realiza con datos de cuatro ensayos con cuatro sexos de cruzar un Piétrain x cerda híbridas primerizas y verracos vacunados con GnRH.

La precisión se evaluó con la raíz de errores cuadrados medios (RMSE) de las predicciones frente a las observaciones y las pruebas F para las diferencias en la bondad de ajuste para discriminar entre modelos. Las posibilidades de calibración se evaluaron ajustando los modelos a través de datos limitados.

Resultados

El modelo de Giesen, Bridges y GMM, que describe los patrones de crecimiento sigmoideo, mostró la mayor precisión. En términos de posibilidades de calibración, el modelo Bridges superó ligeramente al otro.

El modelo de Giesen es preciso para describir la ingesta de alimento de verracos, túmulos y primerizas. Los animales vacunados con GnRH mostraron una variación inestable con el aumento de la edad del animal, lo que solo pudo resolverse parcialmente con extensiones al modelo de Bridges y Giesen.

Conclusiones

La optimización con una función de producción mecanicista explica la especificidad de la explotación, el modelo de crecimiento de Giesen es preciso y se puede calibrar con datos agrícolas limitados.

El modelo de crecimiento de Bridges es preciso y se puede calibrar con datos agrícolas limitados, mientras que el modelo de consumo de alimento de Giesen es preciso y se puede calibrar con datos limitados de la granja.

Fuente: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1871141317301476




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