17 Nov 2020

Estimaciones genéticas de la heredabilidad de los prolapso en las cerdas



La incidencia de prolapso vaginal y rectal ha aumentado en la población de cerdas reproductoras comerciales de EE. UU. En los últimos años. Esto ha resultado en un aumento de las tasas de mortalidad reproductiva de las cerdas en los EE. UU. Debido tanto al aumento de la mortalidad como a la eutanasia.

Objetivo

Estimar el papel potencial que juega la genética en la incidencia de prolapso de la población de cerdas comerciales de Estados Unidos.

Método y materiales

En este estudio se utilizaron datos de 11.481 cerdas Large White de raza pura de dos granjas comerciales. Los parámetros genéticos para la incidencia de prolapso se estimaron sobre la base de modelos animales lineales y de umbral utilizando AIREMLF90 y THRGIBBS1F90, respectivamente.

Resultados

En ambos modelos, los efectos fijos incluyeron el grupo contemporáneo como año-mes de remoción y paridad de remoción y un efecto aleatorio fue la cerda. En el modelo se incluyó una matriz de relaciones basada en el pedigrí. La mayor incidencia de prolapso ocurrió en el 1º en comparación con otras paridades.

Las estimaciones de heredabilidad para la incidencia combinada de prolapso vaginal y rectal fueron 0.03 ± 0.01 y 0.003 ± 0.003 para los modelos lineal y de umbral, respectivamente. Los resultados de este estudio indican que hay muy poco o ningún impacto genético en la incidencia del prolapso.

Los productores de carne de cerdo deben centrarse en los efectos ambientales que contribuyen a reducir la incidencia del prolapso.

Conclusiones

El control genético del prolapso en los cerdos parece ser muy bajo, como lo indican las estimaciones de heredabilidad de 0.03 o menos obtenidas en el presente estudio.

Los productores de cerdo deben identificar las causas ambientales para reducir la incidencia en los hatos donde la incidencia de prolapso es alta.

Se obtuvieron estimaciones de heredabilidad similares para el prolapso de la cerda cuando se utilizaron dos métodos diferentes para estimar los parámetros genéticos.

Fuente: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1871141319302197




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